首个医检行业大模型和智能体应用正式亮相

　　“和其他行业大模型不一样，■★★◆‘域见医言★★’不依赖特定大模型底座，而是能适应各类通用多模态大模型■◆★◆，并支持衔接形态学、病理、基因等专业领域大模型以及医检特定场景的专用模型与工具◆◆■★◆■，通过多智能体技术进行融合■◆■，从而有效提升‘域见医言★★■■’的整体判读与识别精准度。★■”李映华表示，该模型在未来迭代升级开发上也更具开放性。

　　“开发过程中尤其要注重临床数据的精准匹配，只有注重海量数据的安全、可靠、合规■★，加上多学科、跨学科的人才，才有可能做出一个极致的医检大模型◆◆。■★★”重庆医科大学科研处副处长、西部智慧检验与数字医疗协同创新中心主任李小松表示。

　　随着域见医言大模型和“小域医”的研发、上线，金域医学正在逐步实现医学检验生产和服务的全流程数智化，项目选择◆◆★■★、物流配送、实验室检测、结果判读■◆■★■◆、报告分析、咨询服务等环节由此打通。接下来，域见医言将不断强化专业能力进行迭代升级★★，坚持医疗的专业性和严谨性，从而推动智能体更好地应用于临床，让优质医检资源和技术惠及普罗大众。

　　据悉■■★，现已有不少人工智能企业竞相开发医疗领域行业大模型，但由于医检行业对大模型输出内容的专业性和准确性更为重视，因此也对技术企业的医检业务积累和模型设计提出了更高的要求。目前■◆★■，在第三方医检行业■◆★◆◆，尚无一个医检大模型真正落地◆◆。

　　日前，在由中华医学会、中华医学会检验医学分会主办★★，浙江省医学会承办的中华医学会第十八次检验医学学术会议上，集团正式发布第三方医检行业首个医检大模型——域见医言大模型，并上线智能体应用——“小域医■★■★★”。

　　现在，小域医正式通过金域医学一站式客户服务平台KMC对外开放，临床医生和检验医师通过注册后，即可在手机端和电脑端进行互动体验。目前，KMC在注册医生数已超50万。

　　的域见医言大模型正是朝着这些目标进行开发的■■★。模型基于公司30年的医检专业数据和知识积累，以及23000家医疗机构的服务经验，在通用语料基础上注入了超20亿Token（数据单元）医检语料◆★，经过近两年开发训练而成。目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与测试★■■。

　　以域见医言大模型为核心★★★■■★，金域医学打造了面向医检全场景的智能体应用——小域医。这一应用■★◆◆■◆，将成为临床医生★■◆■■、检验医师身边的医检AI助手，可以更好地处理复杂任务，充分整合信息，实现生产灵活调度以及交互协作■◆。

　　“智慧化医检服务的出现具有划时代的意义。”陕西省医学会检验医学分会名誉主任委员任健康表示，检验医学经历了纯手工、自动化■★★、信息化阶段。随着智能化进程加快■◆，检测和临床之间的关系愈加密切。小域医的出现可以让检验医师更好地服务临床。

　　作为第三方医检行业领导者★★◆■★■，创业已有30年的金域医学正在依托自身大样本大数据优势◆★，携手上下游企业和机构，搭建智慧医检创新生态。据悉■■★，金域医学目前已构建针对特定疾病的大模型和数智化技术体系，并陆续推出一些面向临床端的应用成果，致力于为临床提供“多★■■★★◆、快、好◆★◆■◆■、省◆◆”的医检服务■■★■，更好地助力健康中国建设。

　　模型的上线将实现医学检验服务的全场景智能化◆★，推动检前项目查询更便捷、检中生产作业更智能、检后报告解读更精准，重塑第三方医检服务行业，减轻医生负担，优化患者就诊体验。业界认为■■★，第三方医检行业迎来数智化转型里程碑★◆◆，智慧医检4■◆◆■■◆.0时代将助力检验医学实现高质量发展。

　　浙江省肿瘤医院检验科主任张毅敏表示★★，精准医疗时代■◆★■，检验人要有临床思维也要有数据思维。医检大模型可以把临床■★■■、检验和数据融合得更紧密，有利于出具更好的检查报告◆◆■■★，从而助力临床、惠及患者。

　　小域医已经具备智能项目推荐、实验室智能检测◆■、智慧报告解读★◆◆、辅助疾病诊疗等功能，覆盖了全病种■■★■◆、全生命周期，可大大缩短医生决策的时间，减轻医生负担，帮助患者尽快拿到检测结果，获得更及时、精准的治疗◆★★■。

　　医学检测是医学诊疗过程中关键一环。临床上★■，70%的临床决策信息来自医学实验室的结果。伴随精准医学的发展，检验医学面临诸多挑战。在实验室检测环节◆■■◆◆，传统操作检测流程繁杂，报告判读分析工作量非常大，生产效率需要进一步提升■◆■；在项目选择和检测结果出具方面◆■★，越来越多的检测技术和复杂多变的临床场景，要求临床医生◆◆★★、检验医师需要具备更快整合、处理检测信息的能力；在检验医师队伍建设方面■■★■，由于培养周期长、交叉学科难度大，富有临床经验且具备新一代信息技术背景的复合型检验医师人才十分紧缺。

　　据悉，该模型有望支持整合图像、语音、文本等多模态■★◆■◆，基因、蛋白■■★■★★、病理等多组学■★★★◆，以及项目推荐、实验室检测、报告生成等多场景信息★◆，能处理复杂任务■◆★◆◆■，帮助临床医生★■■■◆◆、检验医师在多轮交互中进行科学决策，并推动医学实验室检测环节智能生产、检测结果智能判读■◆■■◆，实现医学检测的检前★★◆、检中★◆◆、检后环节无缝衔接■★◆★。

　　广州医科大学附属肿瘤医院检验科主任闵玲认为■★■★，检验人正在逐步从以检验标准★■、质量为中心★★■◆■，升级为以临床和疾病为中心，不断为患者提供精准诊断服务。医检大模型可以在项目推荐、医学实验室检测、检测报告解读等方面搭建丰富服务体系。

　　在副总裁兼数字化管理中心总经理李映华看来，真正满足临床需求的医检行业大模型应该是“六边形战士”——能够做到多模型整合、多场景赋能◆★、多模态与多组学数据处理◆■★★、多元知识充分融合◆◆■◆■、基于全病程信息多轮互动，具备知识问答、智能化检测结果整合功能，同时还具备医学领域的专业分析、推理能力。